KVKK - Biyometrik Verilerin İşlenmesi
- 37
Kişisel Verileri Koruma Kurumu tarafından biyometrik verilerin işlenmesinde dikkat edilmesi gereken hususlara ilişkin rehber güncellenmiştir.
İlgili rehbere aşağıdaki linkten ulaşabilirsiniz.
https://www.kvkk.gov.tr/SharedFolderServer/CMSFiles/bd06f5f4-e8cc-487e-abe1-d32dc18e2d7e.pdf
Kurumunuzda biyometrik verilerin işlenmesi gereken uygulamalar var ise ve yasal izin süreçlerinin yürütülmesine karar verdiyseniz süreçleriniz için Mobildev ürünlerini kullanabilirsiniz.
Rehber kapsamında biyometrik verilerin işlenmesi kapsamında aşağıda belirtilen hususlar açıklanmıştır.
Biyometrik Veri Nedir?
Biyometrik veriler, kişilerin fiziksel veya davranışsal özelliklerine dayalı olarak kimliklerinin belirlenmesini sağlayan özel nitelikli kişisel verilerdir. Avrupa Birliği Genel Veri Koruma Tüzüğü’nde de biyometrik veriler; “yüz görüntüleri veya daktiloskopi verileri gibi bir gerçek kişinin özgün bir şekilde teşhis edilmesini sağlayan veya teyit eden fiziksel, fizyolojik veya davranışsal özelliklerine ilişkin olarak spesifik teknik işlemeden kaynaklanan kişisel veriler” olarak tanımlanmıştır.
Örnekler: Parmak izi, retina taraması, yüz tanıma, el geometrisi tanıma.
İşlenme Şartları
• Biyometrik veriler özel nitelikli olduğu için, özel nitelikli kişisel verilerin işlenme şartlarına tabidir.
• Öncelikle 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu’nun (“Kanun”) 4. Maddesi kapsamında temel ilkelere uygun bir veri işleme faaliyeti söz konusu olmalıdır.
• Temel kural: Açık rıza alınmalıdır.
• Açık rıza; özgür iradeye dayalı, bilgilendirilmiş ve belirli bir konuya ilişkin olmalıdır.
• Zorunlu tutulan rızalar geçerli sayılmaz. Örneğin, işe giriş için parmak izi vermeye zorlamak uygun değildir.
• Kanunun 6. Maddesi kapsamındaki istisnai durumların varlığı halinde de biyometrik verilerin işlenmesi mümkün olabilmektedir.
Güvenlik Önlemleri
• Veriler şifrelenmeli ve güvenli ortamlarda saklanmalıdır. Kriptografik önlemler alınmalıdır. Şifreleme ve anahtar yönetimi politikası kapsamında açıkça tanımlanmalıdır.
• Erişim yetkileri sınırlandırılmalı, sistemler düzenli olarak denetlenmelidir.
• İşleme faaliyetleri kayıt altına alınmalı ve gerektiğinde raporlanabilir olmalıdır.
• Biyometrik veriyi izleyen yazılım bakımından sertifikalı teçhizat, lisanslı ve güncel yazılımlar kullanmalı, öncelikli olarak açık kaynak kodlu yazılımları tercih etmeli ve sistemdeki gerekli güncellemeleri zamanında yapmalıdır. Yazılımlar üzerinde kullanıcı işlemleri izlenebilmeli ve sınırlandırılabilmelidir.
• Çalışanların sistem ve servislerdeki muhtemel güvenlik zafiyetleri ve söz konusu zafiyetler sonucu oluşabilecek tehditleri bildirebilmesi için resmi bir raporlama prosedürü oluşturulmalıdır.
Ölçülülük ve Alternatifler
• Biyometrik veri kullanımı son çare olmalıdır. Bu durumda da biyometrik çözümü kullanamayan (biyometrik verilerin kaydedilmesi veya okunması imkansız, kullanımı zorlaştıran handikap durumu, vb.) veya kullanmaya açık rızası olmayan ilgili kişiler için herhangi bir kısıtlama veya ek maliyet olmaksızın alternatif bir sistem sağlanmalıdır.
• Aynı amaç daha az müdahaleci yöntemlerle sağlanabiliyorsa (örneğin manyetik kartla giriş), biyometrik veri tercih edilmemelidir.
Aydınlatma Yükümlülüğü
Veri işlenmeden önce ilgili kişilere şu bilgiler verilmelidir:
• Veri sorumlusu bilgileri
• İşleme amacı ve yöntemi
• İşlenen kişisel veriler
• Hukuki dayanak
• Paylaşılacak taraflar
• Saklama süresi
• Kişinin hakları (veriye erişim, silinmesini isteme vb.)
Saklama ve İmha
• Biyometrik veriler sadece gerekli olduğu sürece saklanmalı, süresi dolduğunda silinmeli, yok edilmeli veya anonim hale getirilmelidir.
• Kurum içinde saklama ve imha politikası oluşturulmalıdır.
İlgili İçerik
Duyurular
Siber Güvenlik Kanunu Yayımlandı
Siber Güvenlik Kanunu Teklifi (“Kanun Teklifi”), 10 Ocak 2025 tarihinde Türkiye Büyük Millet Meclisi’ne sunulmuş, 12 Mart 2025 tarihinde ise onaylanarak ve 19 Mart 2025 tarihinde Resmi Gazete’de yayımlanarak yürürlüğe girmiştir.
Mobildev POP İş Birliği Günleri ile Dört Şehirde Buluştuk
Mobildev olarak, iş ortaklığı ağımızı genişletmek ve sektördeki profesyonellere daha fazla fırsat sunmak amacıyla ”Ortak Ol, Güçlen, Kazan!” sloganıyla başlattığımız POP – Power of Partnership İş Birliği Günleri, dört şehirde büyük bir ilgiyle gerçekleşti
Google Analytics 4 Yeni 'Generated Insights' Özelliği: Veri Dalgalanmalarını Anlamada Devrim
Son dönemde Google Analytics, veri dalgalanmalarını otomatik olarak tespit edip açıklayan 'Generated Insights' adlı yeni bir özelliği kullanıma sundu.
Google Analytics 4’te Annotations Özelliği Geri Döndü: Veri Analizinde Yepyeni Bir Dönem Başlıyor
Dijital pazarlamacıların uzun süredir beklediği özellik sonunda geri döndü: Google Analytics 4 (GA4), "Annotations" yani Açıklamalar özelliğini yeniden kullanıma sundu.
KVKK - Biyometrik Verilerin İşlenmesi
Kişisel Verileri Koruma Kurumu tarafından biyometrik verilerin işlenmesinde dikkat edilmesi gereken hususlara ilişkin rehber güncellenmiştir.
2025'in Önemli Siber Güvenlik Temaları
Sosyal mühendislik, kimlik avı ve smishing saldırıları bu yıl siber güvenlik uygulayıcıları için en büyük endişe olmaya devam ediyor. Generative AI'daki gelişmeler bu tehditleri artırıyor, onları daha karmaşık ve tespit edilmesi daha zor hale getiriyor.